Statystyka próbkowania

Próbowanie, w statystyce proces lub metoda losowania reprezentatywnej grupy osób lub przypadków z określonej populacji. Pobieranie próbek i wnioskowanie statystyczne stosuje się w okolicznościach, w których uzyskanie informacji od każdego członka populacji jest niepraktyczne, np. W analizach biologicznych lub chemicznych, kontroli jakości przemysłowej lub badaniach społecznych. Podstawowym projektem próbkowania jest proste losowe próbkowanie, oparte na teorii prawdopodobieństwa. W tej formie losowego próbkowania każdy element badanej populacji ma jednakowe prawdopodobieństwo wyboru. Na przykład w losowej próbie 50 uczniów, każdy uczeń ma takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrany 1/50. Każda kombinacja elementów zaczerpniętych z populacji ma równe prawdopodobieństwo wyboru. Pobieranie próbek w oparciu o teorię prawdopodobieństwa pozwala badaczowi określić prawdopodobieństwo, że ustalenia statystyczne są wynikiem przypadku. Częściej stosowane metody, udoskonalenia tej podstawowej idei, to próbkowanie warstwowe (w którym populacja jest podzielona na klasy i proste losowe próbki są pobierane z każdej klasy), próbkowanie skupiskowe (w którym jednostką próbki jest grupa, taka jak gospodarstwo domowe) oraz systematyczne pobieranie próbek (próbki pobrane z dowolnego systemu innego niż losowy wybór, na przykład co 10 nazwisko na liście).

opinia publiczna: próbka

Po zdefiniowaniu wszechświata należy wybrać próbkę wszechświata. Najbardziej niezawodna metoda próbkowania prawdopodobieństwa, znana jako

Alternatywą dla próbkowania prawdopodobieństwa jest próbkowanie osądu, w którym wybór opiera się na osądzie badacza i istnieje nieznane prawdopodobieństwo włączenia do próby dla danego przypadku. Metody prawdopodobieństwa są zazwyczaj preferowane, ponieważ unikają błędu selekcji i umożliwiają oszacowanie błędu próbkowania (różnica między miarą uzyskaną z próbki a tą z całej populacji, z której pobrano próbkę).