Nikt nie dziwi się długopisem lub rzutnikowi jako potężnej „technologii uczenia się”. W skrócie, większość współczesnych aplikacji edukacyjnych i Chromebooków może przestać być fajnymi gadżetami, osiadając na tle sprawdzonych narzędzi, które pomagają uczniom uczyć się.
Jednak największym wyzwaniem dla „edtech” w przyszłości będzie po prostu: czy poszukiwania nowych generacji narzędzi będą prowadzone przez nauczycieli, uczniów i społeczności ludzkie - czy też przez zaawansowaną technologię, która ustala własny program?
Edukacja polega na przygotowaniu studentów do przetrwania w społeczeństwie. Oznacza to, że dzielimy się wiedzą, sposób, w jaki ją dzielimy, oraz narzędzia, których używamy, odzwierciedlają zarówno to, co kochamy, jak i boimy się o nasz świat.
W nadchodzących latach będziemy naprzemiennie kochać i bać się inteligencji maszynowej (lub „AI”) z intensywnością krzyczenia. Niektórzy z nas uznają inteligencję maszyn za kwintesencję narzędzia do nauki - niwelator społeczny, który usunie różnice w klasie lub rasie, stawiając dowolny cel w zasięgu każdego. Inni potępią uczenie maszynowe, twierdząc, że eliminuje ono ludzkość i indywidualność oraz zniewala nas wobec bezwzględnego i bezlitosnego boga skuteczności.
Maszyny świetnie nadają się do zadań. Mogą nawet okazać się świetne w szkoleniu ludzi do wykonywania określonych zadań - od algebry po interpretację sygnału EKG. Ale słowo „edukacja” zawiera łacińskie korzenie i idee educare, czyli „wychowywać” i educere, co oznacza wychowywać. To sprawia, że „edukacja” (w przeciwieństwie do szkolenia) jest głęboko społeczna.
Jak więc zbudować narzędzia do uczenia się, które są zaprojektowane wokół ludzi i zaprojektowane tak, aby ludzie byli odpowiedzialni? Jeśli utrzymamy nauczycieli i uczniów za narzędzia, których używamy do wychowywania przyszłych pokoleń - do ich edukacji - ocalimy ludzkość.
