Statystyki wnioskowania

Wnioskowanie w statystyce procesu wyciągania wniosków na temat parametru, który chce się zmierzyć lub oszacować. Często naukowcy mają wiele pomiarów obiektu - powiedzmy masy elektronu - i chcą wybrać najlepszą miarę. Jednym z głównych podejść do wnioskowania statystycznego jest estymacja Bayesa, która obejmuje uzasadnione oczekiwania lub wcześniejsze osądy (być może oparte na wcześniejszych badaniach), a także nowe obserwacje lub wyniki eksperymentalne. Inną metodą jest podejście oparte na prawdopodobieństwie, w którym „wcześniejsze prawdopodobieństwa” są odrzucane na korzyść obliczania wartości parametru, który byłby najbardziej „prawdopodobny” do uzyskania obserwowanego rozkładu wyników eksperymentalnych.

ekonomia: metody wnioskowania

Jeśli nauka ekonomii nie opiera się na eksperymentach laboratoryjnych (podobnie jak nauki „twarde”), to w jaki sposób ustalane są fakty? Po prostu

W wnioskowaniu parametrycznym zakłada się szczególną postać matematyczną funkcji rozkładu. Wnioskowanie nieparametryczne pozwala uniknąć tego założenia i służy do oszacowania wartości parametrów nieznanego rozkładu o nieznanej formie funkcjonalnej.